电脑分屏后屏幕闪烁的几种原因和解决办法
分析电脑分屏后屏幕闪烁的几种原因和解决办法:
隐者艾伦的技术博客
分析电脑分屏后屏幕闪烁的几种原因和解决办法:
最近手欠试了试苹果手机上面的的APPLE PAY,其中有一步要求必须6位密码才可以支付。结果一不留神把4为位数密码改成了6位密码,原因是apple pay 必须要求六位密码。
这就很恼火了,而且删除钱包APP里面所有的卡片以后,依旧无法设置四位密码。要命
后面发现解决问题的方法:
当前驾驶的丰田锐志(2008)(国外一般为2008 Toyota Mark X 250G)的汽车电瓶应该是2017年左右更换的,型号为瓦尔塔80D26R(D26-70-R-T2-M)(6-QW-70(500))(中国市场左舵车型电池在机舱左侧,型号为80D26R,R代表正极在电池的右侧。国外右舵版本Toyota Mark X 一般电池在机舱右侧,正极在电池的左侧),到今天已经7年高龄了。像这种自吸发动机不带自动启停功能的电瓶一般价格比较便宜,而且寿命比较久。现在新车往往会选择使用自动启停电瓶,如果你的车是自动启停电瓶,那价格可能会更加昂贵,寿命也比较短一些。
再加上前几年无法开车导致偶尔的过放电对电池寿命也有一定影响,终于使得车子在今年冬天发动不起来了。
其实对于汽车电瓶的损坏早已经有感觉了,没想到没撑过一个星期,以下是我发现汽车电瓶快要损坏的一些征兆:
下载某些文件会有#agdsa之类的代码,例如“你好#agdas.mp3”一个两个重命名还行,几十个就没必要自己动手修改了。通过python可以批量修改当前文件夹内所有带#的文件,具体代码如下:
以MP3文件批量重命名为例:
手机闪存技术经过数十年的发展,已经发生了翻天覆地的变化。
早期诺基亚手机时代,没有人关心闪存规格,大家只是了解自己的闪存ROM是多大的,软件安装频率总体是很低的。但是随着智能手机的到来,系统、软件的体积都在增加,甚至有些游戏大小来到了恐怖的25GB左右,堪比PC的3A大作。所以在日常使用过程中,无论是游戏的安装、运行,还是软件和系统的更新,以及高清4K 8K视频的录制,都对手机闪存的读写提出了更高的要求。在智能手机时代,手机的闪存技术也是手机用户体验保障的重要一环。
从网络蛛丝马迹的数据中,总结了一套简单的表格,数据经过四舍五入,仅供参考。大概可以看到这几年闪存技术发展过程中的而一些变化。其中UFS4.1的iqoo13和iqooneo10还没有看到特别可信的数据,日常数据甚至跑不过隔壁UFS4.0的一加13,等看到靠谱数据以后会更新一下。
unity打包报错,目标文件夹是空的,报错代码如下:
InvalidOperationException: Certificate Assets\WSATestCertificate.pfx is expired and cannot be used for a UWP build. To fix this, either delete it or select a different certificate in the player settings.
PostProcessWinRT.CreateTestCertificate () (at C:/buildslave/unity/build/PlatformDependent/MetroPlayer/Extensions/Managed/PostProcessWinRT.cs:1078)
PostProcessWinRT.Process () (at C:/buildslave/unity/build/PlatformDependent/MetroPlayer/Extensions/Managed/PostProcessWinRT.cs:168)
UnityEditor.UWP.BuildPostprocessor.PostProcess (UnityEditor.Modules.BuildPostProcessArgs args) (at C:/buildslave/unity/build/PlatformDependent/MetroPlayer/Extensions/Managed/ExtensionModule.cs:86)
Rethrow as BuildFailedException: Exception of type ‘UnityEditor.Build.BuildFailedException’ was thrown.
分析以后应该是这个项目的WSA证书过期了。解决办法:
使用yolo预测的时候一直在输出信息,类似下面这种,比较影响debug,查了一查是由于ultralytics自己实时输出推理结果。
0: 1080×1920 1 person, 47.8ms
Speed: 1.0ms preprocess, 47.8ms inference, 0.0ms postprocess per image at shape (1, 3, 1080, 1920)
解决办法:在不修改源代码的情况下,修改预测语句:
yolov8模型更换为yoloV11模型后报错Can’t get attribute ‘C3k2’ on <module ‘ultralytics.nn.modules.block