人工智能时代的数据权之争

近几年随着各类人工智能算法与程序向日常生活领域的渗透,人工智能时代悄然来临。

概括来说,在人工智能时代,数据、算力、算法、应用是人工智能军备竞赛的四大方向。

一个国家想抓住下一个时代所带来的发展红利,以上四个方向都不能有短板。

有人说全球化的情况下,不可能任何一个国家能够成功攻克任何全产业链,但是当前国际竞争形势就是如此,美国已经在算力方面对中国的人工智能产业开启了如“智子般的锁科技”计划,如果未来想要不在人工智能领域落后,不可能永远被锁死在别人的手心里。

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opencv出现Can't parse 'center'. Sequence item with index 0 has a wrong type问题

程序报错退出,错误提示:

M = cv2.getRotationMatrix2D(eyesCenter, angle, scale)
TypeError: Can't parse 'center'. Sequence item with index 0 has a wrong type

查询后发现问题出在这行:

        eyesCenter = (leftEyeCenter[0] + rightEyeCenter[0] // 2,
            leftEyeCenter[1] + rightEyeCenter[1] // 2)
好像是由于软件包版本不兼容导致的
修改为:
        eyesCenter = (leftEyeCenter[0] + rightEyeCenter[0] // 2.0,
            leftEyeCenter[1] + rightEyeCenter[1] // 2.0)
即可完美运行!

pip 安装dlib出现required to install pyproject.toml-based projects

pip 直接安装dlib库出现required to install pyproject.toml-based projects报错,大红字提示无法安装的问题。解决办法:

1、先安装cmake

执行:pip install cmake

2、用conda装:

执行:conda install -c https://conda.anaconda.org/conda-forge dlib

反正是成功了,可以试试

参考:https://blog.csdn.net/qq_43466323/article/details/120855699

The python code to batch modify the image resolution and fill the redundant area of the image

This code is for beginners to use, we refer to a lot of code on the Internet, thank the predecessors for their contributions.

The goal of this code is to modify the resolution of all the pictures to 128*128. While modifying the images, it will not elongate them, but supplement the deformed part by filling pure white(any color can be fill by change RGB), which is conducive to the training of GAN.

The code is python, can be copied later debugging use.

Thanks for xinggui.

The last part 【cut_images('F:/date/JPG128enhance/', 'new', 128, 128)】is the target folder you want to enhance.

And 128 represents the image resolution that needs to be modified. For example, 128, 128 represents a picture with a resolution of 128*128, if you need other picture resolutions, you can modify it yourself.
The way for beginners to use is to copy this code into vscode, modify the address of the target directory, save it as a .py file, and then click the small triangle in the upper right corner to run the code.

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基于python的图像批量修改分辨率且周边填充空白的代码

小白写的,小白用,也是参考了网上的很多代码,感谢大佬们的贡献。

这个代码的目标是,把所有图片全部分辨率修改为128*128,在修改的同时并不会拉长图像,而是通过填充纯白色的方式来补充变形部分,有利于GAN的训练。

代码是python的,当时和星轨桑一起研究的,但是如何发挥工作已经忘记了,可以复制以后自行调试使用。

其中最后一段【cut_images('F:/date/JPG128enhance/', 'new', 128, 128)】是需要修改的目标文件夹,依照自己所需要转换的文件夹来使用,而128代表着需要修改的图片分辨率,举例子128,128代表着128*128分辨率的图片,如果需要其他图片分辨率就自己修改好了,小白的使用方法就是把这段代码复制到vscode里,修改好目标目录的地址,另存为一个.py的文件,然后点击右上角的小三角运行代码即可。

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【PYQT】How to modify the Label text and attributes in PYQT Design by clicking the button

The purpose of this article is to use pyQt Design to create a graphical Python GUI. When a button is clicked, the text content of a TextLabel changes  

Use VS CODE as the compiler, and install PYQT Integration plug-in for graphical.  UI compiles, converts.ui into.py, and any other compiler compiles pyQt in the same way  

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如何使用stylegan训练自己的照片数据集

今天完成了简单的stylegan自定义数据集训练过程,感谢国外老哥的教程,原来很简单……其实对于专门做人工智能方面的人来说训练应该是很简单的,但是对于我这种跨专业跨领域的小白来说,还是需要一个详细教程的,这里给大家介绍一下如何使用自己的数据集来测试stylegan。

首先,大家需要在自己的电脑上配置好tensorflow环境,注意:tensorflow2.0可能无法运行stylegan的原始代码,建议使用1.13版本。

个人运行环境:WIN10+CUDA10.0 +CUDNN7.5+ TENSORFLOW-GPU1.13.1 + python3.7

环境配置教程请先阅读参照之前我写的两篇stylegan文章:

WIN10+CUDA10 +CUDNN7.5+ TENSORFLOW-GPU1.13.1 + python3.7 运行NVIDIA STYLEGAN 的安装过程和踩坑实录

如何使用 NVIDIA StyleGAN 生成自己的动漫(老婆)头像

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WIN10+CUDA10 +CUDNN7.5+ TENSORFLOW-GPU1.13.1 + python3.7 运行NVIDIA STYLEGAN 的安装过程和踩坑实录

WIN10+CUDA10 +CUDNN7.5+ TENSORFLOW-GPU1.13.1 + python3.7 运行NVIDIA STYLEGAN 的安装过程和踩坑实录


最近在研究如何使用nvidia StyleGAN以及StyleGAN的运行方法,但是摸不着头绪,很幸运遇到群里的大神手把手指导,终于得以成功运行stylegan的pretrained_example.py官方实例……中间踩坑无数,在这里给大家讲讲避免踩坑的方法……
在此特别鸣谢星轨大佬,然后还有CSDN里面数不清的文章,遇到了许许多多的问题,看了几十篇文章,在此不再一一叙述,总之表示十分感谢。
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