【python】pandas实现计算一列数据的平均值并输出

如果你有一个很长的数据集,需要计算其中某一列的平均值,可以试试这种方法:

目标:遍历文件夹中的所有xlsx文件,计算每个文件中某一列比如XXX列的平均值,并精确到小数点后两位,并将文件夹内所有文件的xxx列平均值和文件名导出到一个新的xlsx文件中并保存。

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【python】python如何保留小数点后几位

python如何保留小数点后几位呢?比如说我需要让数据只保留小数点后两位,那代码应该如何写?举个例子:

原数据data = 1.23456

data = round(data, 0)
print (data)
因为此时还是浮点数据,所以输出后面还是有.0的
那么此时输出为1.0
如果是
data = round(data, 0)

data = int(data)

print (data)
那么输出为1
如果需要保留小数点后一位:
data = round(data, 1)
print (data)
那么此时输出为1.2
如果需要保留小数点后两位:
data = round(data, 2)
print (data)
那么此时输出为1.23

观点评论:AI手机是伪需求,纯属资本炒作。

2024年听到第一个热炒概念笑话:2024年是AI手机元年。

在AI手机布局这方面,首先站出来叫的最响的应该是魅族,宣布ALL IN AI,放弃传统手机,但是后面又分分钟打脸发布了号称开放式AI终端的魅族21pro。

除了珠海小厂之外,各家手机厂商也是在AI上大下功夫,比如OPPO宣布新的AI版本coloros14系统,里面加入了大量的AI辅助功能,比如AI消除和AI图像分割提取这些。

然后股市也好,资本市场也好,就在热炒AI手机概念……

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实现文件夹内子文件合并提取到新的文件夹

如何实现文件夹内文件合并提取
如何实现文件夹内文件合并提取

遇到了一个小问题,是关于如何合并文件夹的。比如我有很多文件夹ABCD,里面都有1、2、3文件夹,我现在需要将ABCD文件夹合并,只保留一个大文件夹,最终得到1、2、3文件夹包含ABCD内所有的单独的文件夹的内容。

当然可以用代码脚本的形式来解决,除了脚本之外,还可以使用windows自带的搜索功能来解决,具体方法为:

在文件管理器中,显示所有要合并的文件夹,然后在右上角的搜索框中键入一个英文句号“.”,点击搜索。这时会看到所有的文件都被显示出来。右键文件夹空白区域,按照文件类型排序,在文件夹的下面就是每个目录内所包含的全部子文件,复制搜索结果中的全部文件,然后粘贴进事先准备好的空文件夹就好了。

注意如果弹出来询问是否替换文件,千万不要点击替换,可能每个文件夹内有相同文件,但是如果点了替换那可就都覆盖了,最好是看清楚点击:由我来决定保留哪个文件,然后再粘贴,此时如果有重复命名的文件,会在后面加个(1),这样所有文件都得到了保留。

人工智能时代的数据权之争

近几年随着各类人工智能算法与程序向日常生活领域的渗透,人工智能时代悄然来临。

概括来说,在人工智能时代,数据、算力、算法、应用是人工智能军备竞赛的四大方向。

一个国家想抓住下一个时代所带来的发展红利,以上四个方向都不能有短板。

有人说全球化的情况下,不可能任何一个国家能够成功攻克任何全产业链,但是当前国际竞争形势就是如此,美国已经在算力方面对中国的人工智能产业开启了如“智子般的锁科技”计划,如果未来想要不在人工智能领域落后,不可能永远被锁死在别人的手心里。

人工智能
人工智能

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【python】pandas实现一阶差分计算并取绝对值

本算法的目标:基于python和pandas,遍历文件夹内所有xlsx文件。导入数据集,然后对数据集中的数据进行一个一阶差分的减法运算,具体就是将后一行数据减去前一行数据,得到一个取值(这样可以反映每一行数据的变化量),得到值之后可以按照需要给数据取绝对值。之后再导出为xlsx文件,单独保存成独立的新文件。
如果需要处理csv文件也是一样的方法,只不过读取的时候可以改成读取CSV文件。
本算法学习copilot写的算法并且经过自己修改之后使用,co写的有时候经常无法运行,需要进行一些细节修改。

必要的安装包:pandas

尤其是如果你的数据集中有非数字的数据,或者不希望进行处理的列,本方法可以帮助你避开不需要处理的列~实现运算。
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