是我目前为止看到最好的零基础计算机编程公开课。很适合工业设计等非计算机专业的同学入门学习计算机编程。
当然哈佛本来就是全世界排名前五的学校，有这个机会免费学习哈佛的课程蛮好的。
比如调试C语言学习环境的时候，很多同学会在第一步卡住，环境配置不好。但是CS50与Github合作提供了在线编译环境，在任何一个设备上都可以云端编写并运行代码：cs50.dev(需要科学)
免去了很多配置环境的烦恼，使学生能够专注于算法本身的学习。
个人感觉：优秀的老师与一般的老师区别就是：优秀的老师更能够从学生现有的知识体系出发，尽可能多的讲解可以理解的知识，避免常见的错误，循序渐进让学生能够掌握足够的知识。而不是一个字一个字念PPT这种行为。 （更多…）
众所周知原版hololens是没有5G模块的，它使用的芯片是高通骁龙850，高通骁龙850实际上是不具备5G基带的，当年也需要外挂X50基带才可以实现5G，更别说hololens2设计的时候可能原生就没有5G基带。后面有说要推出5G版本hololens，但最后还是鸽没了。
所以Hololens2如果想要实现户外功能就必须要自己加装5G模块，
于是博主斥巨资购入ZTE中兴 F50 5G上网模块（399元），这个好处是可以插入自己的5G SIM卡，切换自由。这款5G module的USB接口是typec usb3.0的，配合USB3.0+的数据线可以实现3750mb/s的数据传输，也就是3.7G左右的接口传输速率。
根据网络公开信息，：ZTE中兴 F50 处理器为紫光展锐 UMS9620，6nm制程工艺。这里有F50拆解测评
但是ZTE F50插入hololens2时遇到了一个问题，由于Hololens2的typec接口供电不足，导致hololens2无法识别网卡。第一次插是可以识别的，但是没多久网络就断了，后面就反复识别但是一直无法准确识别设备。
所以我尝试使用USB HUB + 移动电源的方式，给予第三方供电，这样勉强实现了稳定的5G 网络有线链接。
欢迎大家来到工业设计吧/工设里世界网站。高考已经结束，预祝同学们金榜题名！取得优异成绩！
在高考结束后，最让同学们纠结的就是专业填报问题。专业的选择不仅决定了未来四年的学习方向，甚至可能影响下半生的职业道路。想到这些难免会让人感到焦虑。然而，一时的专业选择并不意味着我们将永远被困在这个决定中。无论是在学习过程中，还是在工作过程中，我们都需要经历不断的磨砺和试炼，才能真正了解自己是否适合所选的专业。如果觉得自己并不适合，及时止损，转专业或者选择跨专业考研、跨专业工作，都是可行的路径。最终，我们终将找到自己热爱的方向。
如果你从小动手能力很强；如果你不甘于平凡；如果你的脑海中充满奇思妙想，那么可以考虑报考【工业设计专业】。这是一个能够将你的创意转化为现实的最佳选择。
按照往年的惯例，工业设计吧为同学们带来本专业的介绍帖，希望能在大家选择专业时提供一些帮助。
本文目录：
1【专业介绍】
2【学校选择】
3【主要课程】
4【就业前景】
5【就业方向】
6【专业电脑需求讨论】
7【常见问题解答】
8【出国意向】
9【工业设计研究生】
10【AI与工业设计】
众所周知，当前使用最广泛，性能最佳的大模型来自于OpenAI旗下ChatGPT的4及4o大模型。
在CNBC的一项报道中， Impact Research 为 Walton Family Foundation 进行的一项新民意调查显示：熟悉 ChatGPT的教师比例从 55% 上升到 79%，而在 K-12 学生中，这一比例从 37% 上升到 75%。
在实际使用方面46% 的教师和 48% 的学生表示他们至少每周使用 ChatGPT，学生的使用量比去年上升了 27 个百分点。
而且在学生中，对于chatgpt的评价普遍是积极的。70% 的 K-12 学生对 AI 聊天机器人有好感。在本科生中，这一比例上升到75%。在家长中，68%的人对人工智能聊天机器人持好感，47%的受访者希望在学校更多地使用人工智能聊天机器人，而36%的人希望减少使用。黑人（57%）和西班牙裔父母（55%）对人工智能在教育中使用的支持率更高。
很奇怪的发现任务管理器中有一个可疑进程，名字叫pc_flutter，而且这个进程无法被结束。
graphviz+pydot来绘制训练模型的网络结构图，报错：AttributeError: module 'pydot' has no attribute 'InvocationException'。
查了查解决办法都很复杂
其实如果你是windows+anaconda环境就很好解决
首先打开开始菜单中的anaconda prompt
其次激活环境，比如你创建的环境叫tfgpu，那就运行：
conda activate tfgpu（也就是你的环境名字）
当左侧括号变为tfgpu（你的环境名）即进入你的环境
此时运行两段语句：
conda install -c anaconda graphviz
conda install -c anaconda pydot
出现（y/n）的时候输入y回车
conda会帮助你安装所有graphviz相关环境，安装好了以后就可以解决：
AttributeError: module 'pydot' has no attribute 'InvocationException'
问题，生成合适的算法结构图片了。
不需要复杂的引用，不需要自己去修改path啥的，反正这么执行完就可以用了，大家可以试试。
今天安装htop，linux工具箱安装也是失败，然后用代码安装：
yum -y install epel-release
yum -y install htop
显示：
No package htop available.
Error: Nothing to do
还是失败……很无语，可能是因为我使用的yum源没有这个包，所以完全装不上，后面研究了一下，解决这个问题不难应该使用这个代码直接进行安装：
训练过程中报错：
ValueError: Input 0 of layer "sequential" is incompatible with the layer: expected shape=(None, 100, 22), found shape=(32, 100, 21)
字面意思是：输入层0的sequential与后面的layer不兼容
然后会告诉你哪一个和哪一个不兼容
这时候找到语句之中：
model.add(Bidirectional(LSTM(64, return_sequences=True), input_shape=(window_size, 22)))
这里面就是不兼容的地方，把22改成21就好了
总之，确保输入的维度需要一致才可以
有可能python代码运行的时候会出现以下错误：
NameError: name 'to_categorical' is not defined
NameError: name 'layers' is not defined
NameError: name 'models' is not defined
NameError: name 'callbacks' is not defined
该问题涉及python的索引，举个例子，python语句
print (prediction)
输出结果为：
[[0.8734565 0.12654348]]
我们想把第一个数0.8734565提取出来，那么应该使用：