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隐者艾伦のBLOG

intel X7-E3950 N3450 N4100 J3455 N4200 I3 5005U 性能对比测评

in 硬件测评

 

2019年了，千元级别的笔记本市场依旧是非常“精彩”，让人应接不暇……博主许久没关注凌动奔腾这些上网本了，前几天有个朋友让我推荐一下，估计也是看我之前跟他安利过我那个1348入手的昂达小马奔腾版吧= =当年买的时候不到一个手机的价格买了台笔记本，还是个高色域的屏幕233，带着这个本子写文章，出差，泡图书馆可以说非常方便，甚至还上课打过魔兽……缺点当然也有，就是没有背光键盘，内存也只有4Gddr3内存+64G的EMMC存储。

咳咳，跑题了，回到正轨，去年我写的这篇文章说 千元价位的笔记本市场格局出现了旧产品无法清仓，新产品推出不积极，甚至新的架构芯片发布了一年都没有新产品面试的窘境。但是我没想到，大家放着新出的专门为上网本优化的N5000系列不用，拿起了intel 2015年发布的I3 5005U做起了文章，纷纷推出了基于I3 5005U平台的笔记本产品。同期销售的还有2016年出品的赛扬® 处理器 J3455，以及2016年4季度推出的面对工控领域的Intel Atom® x7-E3950 Processor处理器……

但是，虽然intel X7-E3950 N3450  J3455 I3 5005U  这些处理器发布时间非常久远，可以用古老来形容，但是并不代表其性能完全就弱于现代的N4000系列(当然打不过N5000以及更新的处理器了)

我看了市面上销售的几款I3 5005U 平台产品产品参数，包括：天宝（T-bao） X8S、YEPO I8、神舟(HASEE)优雅X3G1、中柏EZbook X4Pro、还有IFUNK 巨蟹 S12 这些，基本参数都差不多：电池在4000-5000之间，带背光键盘，采用DDR3内存的居多。有一些采用72%色域的好屏幕，绝大多数是45%色域的普通屏幕，还是需要仔细甄别吧~

除此之外，驰为推出的基于Intel Atom® x7-E3950 Processor的LapBook Plus，看起来用料挺不错，8G ddr4 内存，以及4K屏幕，这款处理器看参数接近于当你年的英特尔凌动® x7-Z8700 处理器，但是支持4K解码和4K分辨率，可以说很稀奇了，驰为居然能刨出这款处理器，而且它$57.00的官方建议采购价格仅仅是N4200这个系列的三分之一……看GB成绩，其实性能还是弱于N3450的，就别和N4200比了……

估计国内厂商也是有什么难言之隐吧，N4100还是挺好的一款CPU，但是大家纷纷下马相关产品，现在市面上在卖的N4100处理器的电脑已经很少了，个人瞎猜测可能是intel供货减少了吧。

最后，关于intel X7-E3950 N3450 N4100 J3455 N4200 I3 5005U  的性能差距，给大家一个GB4预估平均成绩对比：

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如何使用stylegan训练自己的照片数据集

in 人工智能

今天完成了简单的stylegan自定义数据集训练过程，感谢国外老哥的教程，原来很简单……其实对于专门做人工智能方面的人来说训练应该是很简单的，但是对于我这种跨专业跨领域的小白来说，还是需要一个详细教程的，这里给大家介绍一下如何使用自己的数据集来测试stylegan。

首先，大家需要在自己的电脑上配置好tensorflow环境，注意：tensorflow2.0可能无法运行stylegan的原始代码，建议使用1.13版本。

个人运行环境：WIN10+CUDA10.0 +CUDNN7.5+ TENSORFLOW-GPU1.13.1 + python3.7

环境配置教程请先阅读参照之前我写的两篇stylegan文章：

WIN10+CUDA10 +CUDNN7.5+ TENSORFLOW-GPU1.13.1 + python3.7 运行NVIDIA STYLEGAN 的安装过程和踩坑实录

如何使用 NVIDIA StyleGAN 生成自己的动漫（老婆）头像

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使用python对文件夹内的照片进行批量修改尺寸

in 人工智能

小白学习记录……

原文链接：https://blog.csdn.net/atyzy/article/details/77905463

使用方法……这个很简单， 新建resize.py文件，复制上面代码，修改代码中这三个路径：

filename = os.listdir(“C:/Users/Administrator/stylegan/swift/”)    （这个就是需要修改的图片所在文件夹）

base_dir = “C:/Users/Administrator/stylegan/swift/”   （我也不晓得啥意思，反正上面一样就行了）

new_dir = “C:/Users/Administrator/stylegan/swift2/”   （新文件输出的路径位置）

这里要注意一点，文件路径要改为/斜杠而不是win路径的\，否则会爆出(unicode error) ‘unicodeescape’ codec can’t decode bytes in position 2-3: tr这个错误

或者你可以使用\\双斜杠来代替………………（大概因为我是小白才搞出这个错误吧……）

size_m = 128

size_n = 128

这个是尺寸，宽高像素……

然后照样在终端或者anaconda prompt中输入 python resize.py就可以运行了

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使用python对文件夹内的照片进行批量重命名

in 人工智能

原代码来自：https://www.jb51.net/article/156684.htm

找来找去终于看到一个能用的，简单修改好以后可以使用python3或者anaconda prompt进行批量文件名修改了……

使用方法很简单，

1.先使用随便一个代码编辑器，比如vs code，新建一个rename.py文件

2.将上面代码复制进去，修改 self.path = ‘C:/Users/ThinkPad User/Desktop/weibo‘ 这里的路径信息为你需要修改的文件夹信息……

3.保存

4.打开终端或者你的anaconda prompt 输入cd C:/Users/ThinkPad User/Desktop/weibo （这里是打开你的rename.py所在文件夹的路径）

5.终端或者你的anaconda prompt 中输入python rename.py 

6.等待批量修改完成

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非洲国家2018年GDP排行榜

in 无

图片来源：https://www.imf.org/external/datamapper/NGDPD@WEO/SSQ/NAQ/AFQ

撒哈拉以南非洲的增长率预计为2018年的2.3％，低于2017年的2.5％。经济增长率连续第四年低于人口增长率，虽然预计2019年区域增长率将回升至2.8％，但自2015年以来仍低于3％。

2018年整体增长低于预期反映了全球持续增长 不确定，但越来越多地来自国内宏观经济不稳定，包括管理不善的债务，通货膨胀和赤字; 政治和监管不确定性; 和脆弱是对一些非洲经济体产生明显的负面影响。这也掩盖了几个继续稳步增长的小型经济体的强劲表现。

在尼日利亚，2018年增长率达到1.9％，高于2017年的0.8％，反映了非石油经济的温和回升。南非在2018年第三季度走出衰退，但由于政策的不确定性阻碍了投资，因此全年增长率为0.8％。安哥拉，该地区的第三大 由于石油产量持续疲软，经济继续陷入衰退，增长急剧下降。

在刚果民主共和国和尼日尔等一些资源密集型国家，由于农业生产和基础设施的公共投资反弹，矿业生产和商品价格上涨，活动增加，增长有所回升。在其他国家，如利比里亚和赞比亚，增长受到抑制，因为高通胀和高债务水平继续拖累投资者情绪。在中非经济和货币共同体，随着一些国家减少财政和外部失衡的改革努力放缓，脆弱的复苏仍在继续。

肯尼亚，卢旺达，乌干达等非资源密集型经济体以及包括贝宁和科特迪瓦在内的西非经济和货币联盟的若干经济体在2018年取得了稳固的经济增长。

但是，仍然存在许多挑战。公共债务水平和债务风险正在上升，这可能会危及一些国家的债务可持续性; 良好工作的提供并没有跟上劳动力进入者的数量; 脆弱性使次大陆每年的增长率降低了一半; 和 贫困现象很普遍。虽然预计2019年的增长将会增加，但仍不足以显着减少贫困。预计国际贫困线的贫困人口总数（2011年购买力平价每天1.90美元）将略有下降。

来源：世界银行 The World Bank In Africa

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