【python】查找xlsx文件数据中特定值的数量并打印
目标:为了处理数据,基于python和pandas,遍历文件夹内所有xlsx文件。比如说查询每一个文件数据中所有的0值,并打印出每个文件中所包含的0值总数量。
python代码:
隐者艾伦的技术博客
目标:为了处理数据,基于python和pandas,遍历文件夹内所有xlsx文件。比如说查询每一个文件数据中所有的0值,并打印出每个文件中所包含的0值总数量。
python代码:
本算法的目标:基于python和pandas,遍历文件夹内所有xlsx文件。导入数据集,然后对数据集中的数据进行一个一阶差分的减法运算,具体就是将后一行数据减去前一行数据,得到一个取值(这样可以反映每一行数据的变化量),得到值之后可以按照需要给数据取绝对值。之后再导出为xlsx文件,单独保存成独立的新文件。
如果需要处理csv文件也是一样的方法,只不过读取的时候可以改成读取CSV文件。
本算法学习copilot写的算法并且经过自己修改之后使用,co写的有时候经常无法运行,需要进行一些细节修改。
必要的安装包:pandas
尤其是如果你的数据集中有非数字的数据,或者不希望进行处理的列,本方法可以帮助你避开不需要处理的列~实现运算。
主要目标:使用 python 和 pandas,对excel中的空数据行进行填充,比如我需要1900行数据,而原数据不足1900行,那么将不足1900行的地方补全,空白位置全部填充为0,如果数据量超出1900行的,则将多余数据截断,其代码如下:
如何在excel里面显示毫秒呢?
首先选中需要设置毫秒的一栏,【右键】,点击【设置单元格格式】
python程序中执行报错:
Traceback (most recent call last):
File “XXXXXXXXXXXXXXXX.py”, line 237, in <module>
leftpose_radius002 = pose.radius[1]
IndexError: index 1 is out of bounds for axis 0 with size 1