intel X7-E3950 N3450 N4100 J3455 N4200 I3 5005U 性能对比测评
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如何使用stylegan训练自己的照片数据集
今天完成了简单的stylegan自定义数据集训练过程，感谢国外老哥的教程，原来很简单……其实对于专门做人工智能方面的人来说训练应该是很简单的，但是对于我这种跨专业跨领域的小白来说，还是需要一个详细教程的，这里给大家介绍一下如何使用自己的数据集来测试stylegan。
首先，大家需要在自己的电脑上配置好tensorflow环境，注意：tensorflow2.0可能无法运行stylegan的原始代码，建议使用1.13版本。
个人运行环境：WIN10+CUDA10.0 +CUDNN7.5+ TENSORFLOW-GPU1.13.1 + python3.7
使用python对文件夹内的照片进行批量修改尺寸
小白学习记录……
原文链接：https://blog.csdn.net/atyzy/article/details/77905463
使用方法……这个很简单， 新建resize.py文件，复制上面代码，修改代码中这三个路径：
filename = os.listdir(“C:/Users/Administrator/stylegan/swift/”) （这个就是需要修改的图片所在文件夹）
base_dir = “C:/Users/Administrator/stylegan/swift/” （我也不晓得啥意思，反正上面一样就行了）
new_dir = “C:/Users/Administrator/stylegan/swift2/” （新文件输出的路径位置）
这里要注意一点，文件路径要改为/斜杠而不是win路径的\，否则会爆出(unicode error) ‘unicodeescape’ codec can’t decode bytes in position 2-3: tr这个错误
或者你可以使用\\双斜杠来代替………………（大概因为我是小白才搞出这个错误吧……）
size_m = 128
size_n = 128
这个是尺寸，宽高像素……
然后照样在终端或者anaconda prompt中输入 python resize.py就可以运行了
使用python对文件夹内的照片进行批量重命名
原代码来自：https://www.jb51.net/article/156684.htm
找来找去终于看到一个能用的，简单修改好以后可以使用python3或者anaconda prompt进行批量文件名修改了……
使用方法很简单，
1.先使用随便一个代码编辑器，比如vs code，新建一个rename.py文件
2.将上面代码复制进去，修改 self.path = ‘C:/Users/ThinkPad User/Desktop/weibo‘ 这里的路径信息为你需要修改的文件夹信息……
3.保存
4.打开终端或者你的anaconda prompt 输入cd C:/Users/ThinkPad User/Desktop/weibo （这里是打开你的rename.py所在文件夹的路径）
5.终端或者你的anaconda prompt 中输入python rename.py
6.等待批量修改完成