鉴于咱是外行，先简单介绍一下tensorboard：
官方：TensorBoard是一套Web应用程序，用于检查和了解您的TensorFlow运行和图形。TensorBoard旨在完全脱机运行，而无需访问Internet。例如，它可能位于您的本地计算机上，公司防火墙之后或数据中心中。
本人解释：tensorboard就是一个和tensorflow配套的可视化程序，当你安装好tensorflow的时候，一般来说tensorboard都已经被装到你的电脑里面啦！这个程序运行以后，你就可以通过浏览器简单的看到你所运行的tensorflow网络的结构，训练状态等等，是训练网络的好帮手。
本人在研究如何可视化的看到dcgan训练情况的时候发现了这个，所以花了一天时间尝试使用tensorboard。
咱也不知道为啥，使用tensorboard的时候一开始总是报错，显示：OSError:[Errno 22] Invalid argument
后来根据这篇文章的方法：将tensorboard卸载后重装为1.11版本，就正常运行了，tensorboard1.13.1似乎有点问题
重装方法：首先激活tensorflow环境
activate tensorflow-gpu
之后卸载tensorboard
pip uninstall tensorboard
再之后安装其他版本tensorboard
pip install tensorboard == 1.11
这时候tensorboard就可以运行了！
运行tensorboard的时候可能得多开一个终端窗口，比如我们在windows下进行训练，可以先开一个Anaconda Prompt 执行我们的训练程序，再开一个窗口运行tensorboard。
如果显示错误：tensorboard: error: unrecognized arguments: –logdirs= ./ 说明你指定的log文件夹地址不对
在运行tensorboard需要指定正在训练的logs文件夹的地址，需要首先进入这个文件夹（通过cd命令将当前目录移动到训练中的目录），
例： 首先进入C:\Users\Administrator\dcgan\out\20200608.171519 – data – train – x128.z100.uniform_signed.y128.b64\logs>tensorboard –logdir=…
再执行以下命令：
tensorboard –logdir …
注意，如果报错的话建议手动输入，我也不知道为嘛就容易报错
这一部的目的是：执行tensorboard命令，通过 –logdir这个命令来指定模型的记录存在的目录 后面空格加目录地址就行，一定记得要用/而不是\ 斜杠不对可能指定的目录不对，也就打不开啦！
这时候会给你显示一行地址，但是这行地址是按照你的计算机命名显示出来的，所以直接复制可能会导致不能打开，可以直接把下面的这个地址复制到chrome内核的浏览器（比如360极速浏览器或者谷歌浏览器chrome）来访问tensorboard
http://localhost:6006
这时候就可以打开tensorboard的页面啦，可以清楚的看到自己训练的模型的损失函数什么的，其他功能还有待发掘。看不懂英文的话在空白位置右键点击翻译成中文就好了~
点击右上角的齿轮，可以调节更新的时间间隔等等~
其他tensorboard命令有：
tensorboard [-h] [–helpfull] [–logdir PATH] [–host ADDR]
[–port PORT] [–purge_orphaned_data BOOL]
[–reload_interval SECONDS] [–db URI] [–db_import]
[–inspect] [–tag TAG] [–event_file PATH]
[–path_prefix PATH] [–window_title TEXT]
[–max_reload_threads COUNT]
[–samples_per_plugin SAMPLES_PER_PLUGIN]
[–master_tpu_unsecure_channel ADDR]
[–debugger_data_server_grpc_port PORT]
[–debugger_port PORT]
end