主要目标：使用 python 和 pandas，对excel中的空数据行进行填充，比如我需要1900行数据，而原数据不足1900行，那么将不足1900行的地方补全，空白位置全部填充为0，如果数据量超出1900行的，则将多余数据截断，其代码如下：

using System.Collections;




# 导入os和pandas库


import os


import pandas as pd


# 定义文件夹路径


folder_path = "C:/CCCC/path/（你自己的数据文件夹地址）"


# 获取文件夹内所有xlsx文件的名称


file_names = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith(".xlsx")]


# 遍历每个文件


for file_name in file_names:


    # 读取文件内容为DataFrame对象


    df = pd.read_excel(folder_path + file_name)




    # 获取文件的行数和列数


    rows, cols = df.shape




    # 如果行数小于1900


    if rows < 1900:


        # 计算需要补齐的行数


        diff = 1900 - rows




        # 创建一个空的DataFrame对象，列数和原文件相同


        new_df = pd.DataFrame(columns=df.columns)




        # 用0填充不足1900行的空数据


        new_df = new_df.reindex(range(diff), fill_value=0)






        # 将新的DataFrame对象和原来的DataFrame对象合并


        df = pd.concat([df, new_df], ignore_index=True)




    # 如果行数大于1900


    elif rows > 1900:


        # 只取前1900行


        df = df.iloc[:1900, :]




    # 保存修改后的文件，文件名加上"_new"后缀


    df.to_excel(folder_path + file_name[:-5] + "_new.xlsx", index=False)


    print("新文件已保存到"+ str(folder_path) + str(file_name[:-5]) + "_new.xlsx")




print("已经对文件夹内所有xlsx文件进行处理")

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