【python】pandas实现计算一列数据的平均值并输出

如果你有一个很长的数据集，需要计算其中某一列的平均值，可以试试这种方法：

目标：遍历文件夹中的所有xlsx文件，计算每个文件中某一列比如XXX列的平均值，并精确到小数点后两位，并将文件夹内所有文件的xxx列平均值和文件名导出到一个新的xlsx文件中并保存。

实现的python代码：

import os
import pandas as pd

# 定义存放xlsx文件的文件夹路径
folder_path = "D:/XXXX/XXX/XXX/"

# 初始化一个空的DataFrame来存储平均值
average_df = pd.DataFrame(columns=["文件名", "平均值"])

# 遍历文件夹中的每个文件
for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.endswith(".xlsx"):
        file_path = os.path.join(folder_path, filename)
        try:
            # 读取xlsx文件
            df = pd.read_excel(file_path)

            # 计算XXX列的平均值并精确到小数点后两位
            average_value1 = round(df["XXX"].mean(), 2)

            # 将文件名和平均值添加到DataFrame中

            average_df = average_df.append({"文件名": filename, "平均值": average_value1}, ignore_index=True)
        except Exception as e:
            print(f"处理 {filename} 时出错：{e}")

# 将DataFrame导出到一个新的xlsx文件中
output_file = "XXX列平均值.xlsx"
average_df.to_excel(output_file, index=False)

print(f"平均值已计算并保存到 {output_file}")