隐者艾伦的技术博客
小白写的，小白用，也是参考了网上的很多代码，感谢大佬们的贡献。
这个代码的目标是，把所有图片全部分辨率修改为128*128，在修改的同时并不会拉长图像，而是通过填充纯白色的方式来补充变形部分，有利于GAN的训练。
代码是python的，当时和星轨桑一起研究的，但是如何发挥工作已经忘记了，可以复制以后自行调试使用。
其中最后一段【cut_images(‘F:/date/JPG128enhance/’, ‘new’, 128, 128)】是需要修改的目标文件夹，依照自己所需要转换的文件夹来使用，而128代表着需要修改的图片分辨率，举例子128，128代表着128*128分辨率的图片，如果需要其他图片分辨率就自己修改好了，小白的使用方法就是把这段代码复制到vscode里，修改好目标目录的地址，另存为一个.py的文件，然后点击右上角的小三角运行代码即可。
小白学习记录……
原文链接：https://blog.csdn.net/atyzy/article/details/77905463
使用方法……这个很简单， 新建resize.py文件，复制上面代码，修改代码中这三个路径：
filename = os.listdir(“C:/Users/Administrator/stylegan/swift/”) （这个就是需要修改的图片所在文件夹）
base_dir = “C:/Users/Administrator/stylegan/swift/” （我也不晓得啥意思，反正上面一样就行了）
new_dir = “C:/Users/Administrator/stylegan/swift2/” （新文件输出的路径位置）
这里要注意一点，文件路径要改为/斜杠而不是win路径的\，否则会爆出(unicode error) ‘unicodeescape’ codec can’t decode bytes in position 2-3: tr这个错误
或者你可以使用\\双斜杠来代替………………（大概因为我是小白才搞出这个错误吧……）
size_m = 128
size_n = 128
这个是尺寸，宽高像素……
然后照样在终端或者anaconda prompt中输入 python resize.py就可以运行了