数据处理

目标：为了处理数据，基于python和pandas，遍历文件夹内所有xlsx文件。比如说查询每一个文件数据中所有的0值，并打印出每个文件中所包含的0值总数量。

python代码：

本算法的目标：基于python和pandas，遍历文件夹内所有xlsx文件。导入数据集，然后对数据集中的数据进行一个一阶差分的减法运算，具体就是将后一行数据减去前一行数据，得到一个取值（这样可以反映每一行数据的变化量），得到值之后可以按照需要给数据取绝对值。之后再导出为xlsx文件，单独保存成独立的新文件。
如果需要处理csv文件也是一样的方法，只不过读取的时候可以改成读取CSV文件。
本算法学习copilot写的算法并且经过自己修改之后使用，co写的有时候经常无法运行，需要进行一些细节修改。

必要的安装包：pandas

尤其是如果你的数据集中有非数字的数据，或者不希望进行处理的列，本方法可以帮助你避开不需要处理的列~实现运算。