TypeError: ‘module’ object is not callable 问题
学习一段简单的python代码的时候出现了TypeError: 'module' object is not callable问题 代码是没问题的，但总是报错 后来发现是因为导入的模块名字和程序的名字一样导致的问题…… 比如我代码为： import glob print (glob.glob(r"C……
超级棒的工业设计手绘线稿上色程序：Style2paints
今天在寻找自动上色软件的时候发现了这个程序：Style2paints，最初是为动漫手绘上色所研究的程序，结果脑洞一开觉得如果是手绘的话，工业设计手绘或产品设计手绘是不是也可以呀，结果出乎我的意料，真的是超级好用哎，建议自己学设计或者学手绘的孩子们可以下载这个程序，自己填色观察一下手绘的配色好不好看，配色是否合适，感谢人工智能，感谢作者，感谢英伟达……这个软件真的是让人直观的看到了AI的力量。
现在作者也开发了GUI界面，可以在本机运行，但是对显卡要求蛮高的，大家可以下载来尝试一下：
作者的github：https://github.com/lllyasviel/style2paints
使用Tensorboard来查看DCGAN的训练情况
鉴于咱是外行，先简单介绍一下tensorboard：
官方：TensorBoard是一套Web应用程序，用于检查和了解您的TensorFlow运行和图形。TensorBoard旨在完全脱机运行，而无需访问Internet。例如，它可能位于您的本地计算机上，公司防火墙之后或数据中心中。
本人解释：tensorboard就是一个和tensorflow配套的可视化程序，当你安装好tensorflow的时候，一般来说tensorboard都已经被装到你的电脑里面啦！这个程序运行以后，你就可以通过浏览器简单的看到你所运行的tensorflow网络的结构，训练状态等等，是训练网络的好帮手。
本人在研究如何可视化的看到dcgan训练情况的时候发现了这个，所以花了一天时间尝试使用tensorboard。
TESLA V100 PCIE，Tesla V100 FHHL、Tesla V100 SXM2，Tesla V100S的区别和规格
研究了一下，显卡FHHL=FULL HIGN HALF LONG……也就是全高半长版本
HPE Nvidia Tesla V100 FHHL 16GB Module也就代表着这是V100计算加速显卡的全高半长版本
官方的TESLA V100现在已经至少4+版本，分别是：TESLA V100 PCIE，Tesla V100 FHHL、Tesla V100 SXM2，Tesla V100S……
其中前两个Tesla V100 FHHL和Tesla V100 是一样的硬件规格配置，但是尺寸不同，内存频率不同如下图所示：
SyntaxError: (unicode error) ‘unicodeescape’ codec can’t decode bytes in position 2-3: truncated \UXXXXXXXX escape
进行数据增强过程中发现这个问题：SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 2-3: truncated \UXXXXXXXX escape 查找资料后发现为WINDOWS环境下的……
关于python字典中键值赋值的一个疑惑
学python的书里面有这么一段代码： responses = { } #设置标志 polling_active = True while polling_active: name = input("\nwhat is your name ") response = input("\nwhich m……
,逗号引发的’tuple’ object has no attribute ‘title’问题
原程序为： users = { 'alan' : { 'first_name' : 'alan', 'last_name' : 'job', 'location' : 'beijing', }, 'bob' : { ……
python小问题：TypeError: can only concatenate str (not “int”) to str
学python字典的时候遇到了这么一个小问题：当执行遍历字典命令的时候，报错：
TypeError: can only concatenate str (not “int”) to str
如何使用stylegan训练自己的照片数据集
今天完成了简单的stylegan自定义数据集训练过程，感谢国外老哥的教程，原来很简单……其实对于专门做人工智能方面的人来说训练应该是很简单的，但是对于我这种跨专业跨领域的小白来说，还是需要一个详细教程的，这里给大家介绍一下如何使用自己的数据集来测试stylegan。
首先，大家需要在自己的电脑上配置好tensorflow环境，注意：tensorflow2.0可能无法运行stylegan的原始代码，建议使用1.13版本。
个人运行环境：WIN10+CUDA10.0 +CUDNN7.5+ TENSORFLOW-GPU1.13.1 + python3.7
使用python对文件夹内的照片进行批量修改尺寸
小白学习记录……
原文链接：https://blog.csdn.net/atyzy/article/details/77905463
使用方法……这个很简单， 新建resize.py文件，复制上面代码，修改代码中这三个路径：
filename = os.listdir(“C:/Users/Administrator/stylegan/swift/”) （这个就是需要修改的图片所在文件夹）
base_dir = “C:/Users/Administrator/stylegan/swift/” （我也不晓得啥意思，反正上面一样就行了）
new_dir = “C:/Users/Administrator/stylegan/swift2/” （新文件输出的路径位置）
这里要注意一点，文件路径要改为/斜杠而不是win路径的\，否则会爆出(unicode error) ‘unicodeescape’ codec can’t decode bytes in position 2-3: tr这个错误
或者你可以使用\\双斜杠来代替………………（大概因为我是小白才搞出这个错误吧……）
size_m = 128
size_n = 128
这个是尺寸，宽高像素……
然后照样在终端或者anaconda prompt中输入 python resize.py就可以运行了