隐者艾伦的技术博客
原代码来自：https://www.jb51.net/article/156684.htm
找来找去终于看到一个能用的，简单修改好以后可以使用python3或者anaconda prompt进行批量文件名修改了……
使用方法很简单，
1.先使用随便一个代码编辑器，比如vs code，新建一个rename.py文件
2.将上面代码复制进去，修改 self.path = ‘C:/Users/ThinkPad User/Desktop/weibo‘ 这里的路径信息为你需要修改的文件夹信息……
3.保存
4.打开终端或者你的anaconda prompt 输入cd C:/Users/ThinkPad User/Desktop/weibo （这里是打开你的rename.py所在文件夹的路径）
5.终端或者你的anaconda prompt 中输入python rename.py
6.等待批量修改完成
运行环境：WIN10 tensorflow1.3.1 CUDA10 python3.7 Keras Numpy matplotlib OpenCV
原程序来自于github：https://github.com/himanshurawlani/convnet-interpretability-keras
实现效果：卷积核可视化、热区图、中间激活层可视化、反卷积可视化
主要作用其实就是把卷积神经网络中的权重激活可视化的展现出来，最初提出具体请看这一篇论文
Grad-CAM: Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-based Localization https://arxiv.org/abs/1610.02391
请教了一下计算机的同学，意思大概是Grad-CAM模型的优势在于不需要重新进行训练，在输出的时候不影响其权重的传递，不改变模型结构，可以直接输出。至于为什么用这一套代码，第一有注释非常清晰……第二我去找了原来论文的代码，不是基于tensorflow环境下的……不好运行，还有一些老的代码（16、17年左右的）在新环境下跑不出来总是报错，其他的一些代码也是需要caffe之类的，这个只需要tensorflow下的一些就可以。这个轮子非常好用！