隐者艾伦的技术博客
使用yolo预测的时候一直在输出信息，类似下面这种，比较影响debug，查了一查是由于ultralytics自己实时输出推理结果。
0: 1080×1920 1 person, 47.8ms
Speed: 1.0ms preprocess, 47.8ms inference, 0.0ms postprocess per image at shape (1, 3, 1080, 1920)
解决办法：在不修改源代码的情况下，修改预测语句：
众所周知，当前使用最广泛，性能最佳的大模型来自于OpenAI旗下ChatGPT的4及4o大模型。
在CNBC的一项报道中， Impact Research 为 Walton Family Foundation 进行的一项新民意调查显示：熟悉 ChatGPT的教师比例从 55% 上升到 79%，而在 K-12 学生中，这一比例从 37% 上升到 75%。
在实际使用方面46% 的教师和 48% 的学生表示他们至少每周使用 ChatGPT，学生的使用量比去年上升了 27 个百分点。
而且在学生中，对于chatgpt的评价普遍是积极的。70% 的 K-12 学生对 AI 聊天机器人有好感。在本科生中，这一比例上升到75%。在家长中，68%的人对人工智能聊天机器人持好感，47%的受访者希望在学校更多地使用人工智能聊天机器人，而36%的人希望减少使用。黑人（57%）和西班牙裔父母（55%）对人工智能在教育中使用的支持率更高。
有可能python代码运行的时候会出现以下错误：
NameError: name ‘to_categorical’ is not defined
NameError: name ‘layers’ is not defined
NameError: name ‘models’ is not defined
NameError: name ‘callbacks’ is not defined
目标：基于python环境和pandas包，对数据取绝对值处理，应该如何实现呢？
很简单，如果你通过pandas获得的DataFrame对象是df
那么获得绝对值的方法就是：
df = df.abs()
当前大火的chatGPT，大语言模型通过巨量的数据和互联的检索引擎，可以实现远超人类的对信息的总结归纳与演绎。今天我们来问问chatgpt，看看人工智能如何去看待当前虚拟现实混合现实之类的行业现状及未来的发展。
提问：什么是虚拟现实、增强现实、混合现实？
chatGPT：虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、混合现实（MR）是新一代信息技术的重要前沿方向，它们都可以通过虚拟对象来增强人类的感知和交互能力，但是它们之间也有一些区别：
虚拟现实（VR）是一种完全接管你的视野并营造出一个完全不存在的纯虚拟环境，你需要戴上特殊的头盔或眼镜来体验。
增强现实（AR）是一种向现实物理环境中添加虚拟内容的技术，你可以通过手机、平板或智能眼镜等设备来看到虚拟内容与真实场景的叠加。
混合现实（MR）是一种特殊的增强现实，其技术和应用介于AR和VR之间，混合现实通过虚拟对象增强现实世界，虚拟对象的目的就是将它们真正放置在该世界中，并且可以与真实环境产生交互。
可以继续就上一个问题进行提问，chatGPT还会对感兴趣的技术内容继续深入解答：