隐者艾伦的技术博客 Allen's technical blog
先说结论：个人认为在2026年-2027年这个阶段，就目前这个AI发展趋势来看，今明两年的资源会高度集中于计算机和通信配件（AI算力配套和光通信配套）、电力设施、新能源汽车（出口）。石油设施和纺织/化工领域是由于霍尔木兹海峡中断而我们基本盘稳定导致的短期繁荣。具身智能（人形机器人）、低空经济（eVTOL）、民营火箭吸睛吸金但规模太小目前还不对产业链产生巨大影响。白酒和消费股会持续资金流出，手机通信、个人电脑、家电等消费业务以及可能会成本承压并轻微萎缩。
相信许多个人站长都在纠结一件事：是否应该屏蔽GPTBot？我自己也纠结了一段时间。
如果是为了给GPT这类AI LLM大模型喂食自己的文章和经验，是可以选择开启，但是对小站的个人站长来说，同意GPTbot的访问实在是非常糟糕的体验。
使用yolo预测的时候一直在输出信息，类似下面这种，比较影响debug，查了一查是由于ultralytics自己实时输出推理结果。
0: 1080×1920 1 person, 47.8ms
Speed: 1.0ms preprocess, 47.8ms inference, 0.0ms postprocess per image at shape (1, 3, 1080, 1920)
解决办法：在不修改源代码的情况下，修改预测语句：
众所周知，当前使用最广泛，性能最佳的大模型来自于OpenAI旗下ChatGPT的4及4o大模型。
在CNBC的一项报道中， Impact Research 为 Walton Family Foundation 进行的一项新民意调查显示：熟悉 ChatGPT的教师比例从 55% 上升到 79%，而在 K-12 学生中，这一比例从 37% 上升到 75%。
在实际使用方面46% 的教师和 48% 的学生表示他们至少每周使用 ChatGPT，学生的使用量比去年上升了 27 个百分点。
而且在学生中，对于chatgpt的评价普遍是积极的。70% 的 K-12 学生对 AI 聊天机器人有好感。在本科生中，这一比例上升到75%。在家长中，68%的人对人工智能聊天机器人持好感，47%的受访者希望在学校更多地使用人工智能聊天机器人，而36%的人希望减少使用。黑人（57%）和西班牙裔父母（55%）对人工智能在教育中使用的支持率更高。
有可能python代码运行的时候会出现以下错误：
NameError: name ‘to_categorical’ is not defined
NameError: name ‘layers’ is not defined
NameError: name ‘models’ is not defined
NameError: name ‘callbacks’ is not defined
目标：基于python环境和pandas包，对数据取绝对值处理，应该如何实现呢？
很简单，如果你通过pandas获得的DataFrame对象是df
那么获得绝对值的方法就是：
df = df.abs()