隐者艾伦的技术博客
使用yolo预测的时候一直在输出信息，类似下面这种，比较影响debug，查了一查是由于ultralytics自己实时输出推理结果。
0: 1080×1920 1 person, 47.8ms
Speed: 1.0ms preprocess, 47.8ms inference, 0.0ms postprocess per image at shape (1, 3, 1080, 1920)
解决办法：在不修改源代码的情况下，修改预测语句：
yolov8模型更换为yoloV11模型后报错Can’t get attribute ‘C3k2’ on <module ‘ultralytics.nn.modules.block
是我目前为止看到最好的零基础计算机编程公开课。很适合工业设计等非计算机专业的同学入门学习计算机编程。
当然哈佛本来就是全世界排名前五的学校，有这个机会免费学习哈佛的课程蛮好的。
比如调试C语言学习环境的时候，很多同学会在第一步卡住，环境配置不好。但是CS50与Github合作提供了在线编译环境，在任何一个设备上都可以云端编写并运行代码：cs50.dev(需要科学)
免去了很多配置环境的烦恼，使学生能够专注于算法本身的学习。
个人感觉：优秀的老师与一般的老师区别就是：优秀的老师更能够从学生现有的知识体系出发，尽可能多的讲解可以理解的知识，避免常见的错误，循序渐进让学生能够掌握足够的知识。而不是一个字一个字念PPT这种行为。
该问题涉及python的索引，举个例子，python语句
print (prediction)
输出结果为：
[[0.8734565 0.12654348]]
我们想把第一个数0.8734565提取出来，那么应该使用：
目标：通过python程序，遍历一个文件夹，统计文件夹内所有xlsx文件并总行数，并把总行数和文件名输出到excel文件中。
方法：
主要目标：使用 python 和 pandas，对excel中的空数据行进行填充，比如我需要1900行数据，而原数据不足1900行，那么将不足1900行的地方补全，空白位置全部填充为0，如果数据量超出1900行的，则将多余数据截断，其代码如下：