隐者艾伦的技术博客
原代码来自：https://www.jb51.net/article/156684.htm
找来找去终于看到一个能用的，简单修改好以后可以使用python3或者anaconda prompt进行批量文件名修改了……
使用方法很简单，
1.先使用随便一个代码编辑器，比如vs code，新建一个rename.py文件
2.将上面代码复制进去，修改 self.path = ‘C:/Users/ThinkPad User/Desktop/weibo‘ 这里的路径信息为你需要修改的文件夹信息……
3.保存
4.打开终端或者你的anaconda prompt 输入cd C:/Users/ThinkPad User/Desktop/weibo （这里是打开你的rename.py所在文件夹的路径）
5.终端或者你的anaconda prompt 中输入python rename.py
6.等待批量修改完成
图片来源：https://www.imf.org/external/datamapper/NGDPD@WEO/SSQ/NAQ/AFQ
撒哈拉以南非洲的增长率预计为2018年的2.3％，低于2017年的2.5％。经济增长率连续第四年低于人口增长率，虽然预计2019年区域增长率将回升至2.8％，但自2015年以来仍低于3％。
2018年整体增长低于预期反映了全球持续增长 不确定，但越来越多地来自国内宏观经济不稳定，包括管理不善的债务，通货膨胀和赤字; 政治和监管不确定性; 和脆弱是对一些非洲经济体产生明显的负面影响。这也掩盖了几个继续稳步增长的小型经济体的强劲表现。
在尼日利亚，2018年增长率达到1.9％，高于2017年的0.8％，反映了非石油经济的温和回升。南非在2018年第三季度走出衰退，但由于政策的不确定性阻碍了投资，因此全年增长率为0.8％。安哥拉，该地区的第三大 由于石油产量持续疲软，经济继续陷入衰退，增长急剧下降。
在刚果民主共和国和尼日尔等一些资源密集型国家，由于农业生产和基础设施的公共投资反弹，矿业生产和商品价格上涨，活动增加，增长有所回升。在其他国家，如利比里亚和赞比亚，增长受到抑制，因为高通胀和高债务水平继续拖累投资者情绪。在中非经济和货币共同体，随着一些国家减少财政和外部失衡的改革努力放缓，脆弱的复苏仍在继续。
肯尼亚，卢旺达，乌干达等非资源密集型经济体以及包括贝宁和科特迪瓦在内的西非经济和货币联盟的若干经济体在2018年取得了稳固的经济增长。
但是，仍然存在许多挑战。公共债务水平和债务风险正在上升，这可能会危及一些国家的债务可持续性; 良好工作的提供并没有跟上劳动力进入者的数量; 脆弱性使次大陆每年的增长率降低了一半; 和 贫困现象很普遍。虽然预计2019年的增长将会增加，但仍不足以显着减少贫困。预计国际贫困线的贫困人口总数（2011年购买力平价每天1.90美元）将略有下降。
来源：世界银行 The World Bank In Africa
关于《上海堡垒》电影的一点个人评价
内含剧透
现在大家都清楚了，豆瓣评分3.5分，猫眼评分6.8，我是提前知道这个评分的，但依旧是去看了，只为给这过去的十年一个交代吧。
十年前，从刘慈欣的《三体》开始，曾经疯狂的看遍了国内外几乎所有知名科幻作品，但到今天印象最为深刻的还是这本《上海堡垒》。里面人物形象之丰满，故事情节之神奇，今天都记忆犹新。我从没想到科幻小说中能出现《帝国时代2》，能有《SUPER STAR》手机铃声，那个唱着王心凌《第一次爱的人》的路依依是那么的顽皮可爱，江洋和林澜之间能有那样意料之外的情感纠葛。这部电影对我的人生观是有一定影响的，个人当年写的第二部的科幻小说中，也是受《上海堡垒》影响，以这样欢快的剧情写出来的。
ps：这个是实现VR中的自动门自动开合效果的蓝图介绍
效果如图所示，其实就是用一个碰撞体，两个开合的门，在actor蓝图中实现VR 使用者靠近自动门，自动门被碰撞体触发实现左右移动。注意一点，VR中的头盔貌似是不代表人的，反而是手柄会和box collision实现触发效果。
下面介绍一下这种碰撞体触发的左右开闭的自动门效果的实现方式：
运行环境：WIN10 tensorflow1.3.1 CUDA10 python3.7 Keras Numpy matplotlib OpenCV
原程序来自于github：https://github.com/himanshurawlani/convnet-interpretability-keras
实现效果：卷积核可视化、热区图、中间激活层可视化、反卷积可视化
主要作用其实就是把卷积神经网络中的权重激活可视化的展现出来，最初提出具体请看这一篇论文
Grad-CAM: Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-based Localization https://arxiv.org/abs/1610.02391
请教了一下计算机的同学，意思大概是Grad-CAM模型的优势在于不需要重新进行训练，在输出的时候不影响其权重的传递，不改变模型结构，可以直接输出。至于为什么用这一套代码，第一有注释非常清晰……第二我去找了原来论文的代码，不是基于tensorflow环境下的……不好运行，还有一些老的代码（16、17年左右的）在新环境下跑不出来总是报错，其他的一些代码也是需要caffe之类的，这个只需要tensorflow下的一些就可以。这个轮子非常好用！
注意，本文章是对贴吧工业设计专业介绍贴的备份，2019年5月4日，百度将2017年前的帖子全部屏蔽了，现在看不到之前的置顶和介绍帖，目前只能通过个人博客中转一下。
欢迎大家来到工业设计吧，高考已经结束，预祝大家取得好成绩。
成为设计师是一条任重而道远的路，你准备好踏上征程了吗？
工业设计吧为同学们带来本专业的介绍帖，希望能在大家选择专业的时候起到一定帮助。
如有疑问，可以加入QQ群一起交流讨论：478838884
连接：【工业设计吧交流群】：https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=5bgPuMGhttps://jq.qq.com/?_wv=1027&k=28Jw06q
我们国家的信息渠道一向是非常迅速的，通过微信，微博，媒体，等等渠道的传播，相信这几天大家都已经知道了华为的事情。
美国商务部周四（5月16日）正式把华为及其68家关联企业列入出口管制“实体清单”。这些公司分布在26个国家，包括新加坡、日本、英国、加拿大、德国及马达加斯加等，指令周五生效。此举旨在禁止华为在未经美国政府批准之前向美国企业购买零部件。分析指出，美国总统特朗普在美中贸易战持续升温时祭出此重招，其冲击恐怕殃及全球各地。
今后，华为要获得美方解除出口管制将非常困难，因为美国的联邦公报（Federal Register）表明，当局在这方面根据的是“拒绝推定”（presumption of denial）的原则，即如果没有很有说服力的理由，解除管制的申请都不会获得批准。
（消息引用自联合早报）
这意味着什么呢？也就是说一方面美国政府禁止美国企业采购华为的设备，另一方面，也禁止美国企业出口零部件给华为。
这就和去年的中兴事件一样，被美国掐了脖子……